我的生活随想(一)评估思路。电影著作权价值主要由电影票房收入、电影衍生品和其他收入等构成，而在中国电影市场，衍生品并不繁荣，收入微乎其微，相对于票房收入可以忽略不计;其他方面的收入主要有音像、网络、电视等，这些所占比例也较小，且数值不易估测，所以本文只用大概的比例估计这部分收入。因此，本文将主要通过来预测电影著作权的价值。
本文选取与电影票房收入关联性最大的8个因素，通过灰色关联度，选择相关性较强的5个因素，经过BP神经网络训练得到的票房收入预测模型的基础上，对所选择的案例电影的相关参数进行分析，通过训练后将预测的票房收入代入BP神经网络，利用分成法确定净现金流量，最后采用收益法，评估电影著作权价值。
(二)电影票房预测。由于电影票房的最终收入受到多个因素的影响，且这些因素与电影票房收入的关联程度也不尽相同，所以本文在评估电影网络传播权价值时，先列举了若干项可能对电影票房收入产生影响的因素，然后通过灰色关联度分析，计算出这些因素与电影著作权价值权的关联程度，选择其中关联程度较高的几个因素，利用神经网络模型，将相关因素作为神经网络的输入值。计算电影票房收入。
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